①该储蓄所所有定期存单的平均存款范围、定期存款总额；
②定期存款在5000元以上的存单数所占的比重、定期存款在5000元以上的存单张数
5、为研究某市居民家庭收入状况，以1%比例从该市的所有住户中按照简单随机重复抽样的方法抽取515户进行调查，结果为：户均收入为8235元，每户收入的标准差为935元。要求：
①以99.73%的置信度估计该市的户均收入；
②如果允许误差减少到原来的1/2，其它条件不变，则需要抽取多少户？ 6、欲在一个有50000户居民的地区进行一项抽样调查，要求估计“拥有电冰箱的户数所占的比重”（经验数据在49%—60%间）的误差不超过2%；并要求估计“拥有空调的户数所占的比重”（经验数据在10%—30%之间）的误差不超过2%，给定可靠度为95.45%，试确定必要的样本容量。
7、随机从某地人口总体中，抽得100人构成样本，测得100人的平均身高为168cm。又据经验和以往资料知身高服从正态分布，身高的标准差为4cm，问在1%和5%的显著性水平下，是否可认为人口总体的平均身高为167cm。
第六章 相关与回归分析
一、单项选择题
1、自然界和人类社会中的诸多关系基本上可归纳为两种类型，这就是（ ） ①函数关系和相关关系 ②因果关系和非因果关系 ③随机关系和非随机关系 ④简单关系和复杂关系 2、相关关系是指变量间的（ ）
①严格的函数关系 ②简单关系和复杂关系 ③严格的依存关系 ④不严格的依存关系 3、单相关也叫简单相关，所涉及变量的个数为（ ） ①一个 ②两个 ③三个 ④多个 4、直线相关即（ ）
①线性相关 ②非线性相关 ③曲线相关 ④正相关 5、多元相关关系即（ ）
①复杂相关关系 ②三个或三个以上变量的相关关系 ③三个变量的相关 ④两个变量之间的相关关系 6、相关系数的取值范围是（ ）
①（0，1） ②[0，1] ③（-1，1） ④[-1，1] 7、相关系数为零时，表明两个变量间（ ） ①无相关关系 ②无直线相关关系 ③无曲线相关关系 ④中度相关关系
8、相关系数的绝对值为1时，表明两个变量间存在着（ ） ①正相关关系 ②负相关关系
③完全线性相关关系 ④不完全线性相关关系
9、两个变量间的线性相关关系愈不密切，样本相关系数r值就愈接近（ ） ①-1 ②+1 ③0 ④-1或+1 10、相关系数的值越接近-1，表明两个变量间（ ） ①正线性相关关系越弱 ②负线性相关关系越强 ③线性相关关系越弱 ④线性相关关系越强
2??0
11、如果协方差xy，说明两变量之间（ ）
①相关程度弱 ②负相关 ③不相关 ④正相关 12、样本的简单相关系数r=0.90时，说明（ ） ①总体相关系数?=0.90 ②总体相关系数?
?0.90
③总体相关系数??0.90 ④总体的相关程度需进行统计估计和检验 13、进行简单直线回归分析时，总是假定（ ） ①自变量是非随机变量、因变量是随机变量 ②自变量是随机变量、因变量是确定性变量
③两变量都是随机变量 ④两变量都不是随机变量
????x??y???i01i14、在直线回归模型中，回归系数1的大小（ ）
①表明两变量线性关系密切程度的高低
②表明两变量关系的独立程度 ③不能用于判断两变量的密切程度
i中的回归系数数值表明：当自变量每增加一个单位时，因变量15、回归方程i
（ ）
①增加1.5个单位 ②平均增加1.5个单位 ③增加123个单位 ④平均增加123个单位
??123?1.5xy
16、若回归系数?1大于0，表明回归直线是上升的，此时相关系数r的值（ ）
①一定大于0 ②一定小于0 ③等于0 ④无法判断 17、下列回归方程中，肯定错误的是（ ） ①
?
?i?2?3xi,r?0.88 ②y?i??2?3xi,r?0.88 y
③
?i??2?3xi,r??0.88 ④y?i?2?3xi,r??0.88 y
??5，则相关系数r为（ ） 18、若根据资料计算得到的回归方程为y①-1 ②0 ③1 ④0.5
????x?y??i01i（ ） 19、根据回归方程
①只能由变量③可以由变量
xi去预测变量yi ②只能由变量yi去预测变量xi xi去预测变量yi，也可以由变量yi去预测变量xi
x
y
④能否相互预测，取决于变量i和变量i之间的因果关系
20、下列现象的相关密切程度高的是（ ）。
①某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.87
②流通费用率与商业利润率之间的相关系数为-0.94 ③商品销售额与商业利润率之间的相关系数为0.51 ④商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.81 21、计算估计标准误差的依据是（ ）。
①因变量的数列 ②因变量的总变差 ③因变量的回归变差 ④因变量的剩余变差 22、从变量之间相关的表现形式看，可分为（ ）。
①正相关与负相关 ②线性相关和非线性相关 ③简单相关与多元相关 ④完全相关和不完全相关 23、估计标准误差是反映（ ）。
①平均数代表性的指标 ②相关关系的指标 ③回归直线的代表性指标 ④序时平均数代表性指标 24、相关系数是（ ）。
①适用于线性相关 ②适用于复相关 ③既适用于单相关也适用于复相关 ④上述都不适用
25、回归直线斜率和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象是（ ）。 ①正相关还是负相关 ②线性相关还是非线性相关 ③单相关还是复相关 ④完全相关还是不完全相关
26、在因变量的总变差中，若回归变差所占比重大，而相应剩余变差所占比重小，则自变量与因变量（ ）。
①零相关 ②相关程度低 ③完全相关 ④相关程度高 27、某校经济管理类的学生学习统计学的时间（x）与考试成绩（y）之间建立回归方程该方程参数的计算（ ）。
①?0值是明显不对的 ②?1值是明显不对的
③?0值和?1值都是不对的 ④?0值和?1值都是正确的
28、产品产量与单位成本的相关系数是-0.85，单位成本与利润率的相关系数是0.90，产量与利润的相关系数是0.80，因此（ ）。
① 产量与利润的相关程度最高 ②单位成本与利润率的相关程度最高 ③产量与单位成本的相关程度最高 ④看不出哪对变量的相关程度高
29、判定系数r（ ）。
①是对相关关系显著性检验所运用的统计量 ②是衡量回归模型的拟合优良程度的指标
③其定义是在回归模型为非线性模型、回归系数是用最小平方法下给出的 ④其定义是在回归模型为线性模型、回归系数是用极大似然估计法下给出的
二、计算题
1、为探讨某产品的耗电量x（单位：度）与日产量y（单位：件）的相关关系，随机抽选了10个企
2
?i?20?0.8xi，y
??
?
???
业，经计算得到：
22
?y?294899 ?x?17070，?y?1717，?xy?2931810?x?29149500，，
要求：①计算相关系数；
②建立直线回归方程，解释回归系数的经济意义。
②计算平均年收入与受教育年限之间的相关系数；
③在显著水平为5%时，检验平均年收入与受教育程度之间的线性相关程度是否显著；
④求出平均年收入与受教育年限之间的回归方程，指出受教育年限为16年时，平均年收入是多少； ⑤在显著水平为5%时，对回归参数进行显著性检验； ⑥计算估计标准误差。
②在显著水平为5%时，检验学习时间长短与学习成绩之间的线性相关程度是否显著；
③若有显著性的线性相关关系，求出两者之间的线性回归方程，指出学习时数为100学时时，成绩的平均数；
④在显著水平为5%时，对回归参数进行统计检验； ⑤计算估计标准误差。