index_combine(强制使用位图索引

) index_ffs（索引快速完全扫描）

use_concat(将查询中所有or条件使用

union all) parallel noparallel full ordered（基于成本）

4.2.14.6. 调整表连接

表连接的类型

等连接（不去重复）

where 条件中用等式连接；

外部连接（左、右连接）

在where条件子句的等式谓词放置一个(+)来实现，例如：

select a.ename,b.comm from emp a,bonus b where a.ename=b.ename(+);

该语句返回所有emp表的记录；

自连接（去重复）

Select a.value total, B.value hard, (A.value - b.value) soft ,

Round((b.value/a.value)*100,1) perc

From v$sysstat a,v$sysstat b

Where a.statistic# = 179

and B.statistic# = 180;

反连接

反连接常用于not in or not exists中，是指在查询中找到的任何记录都不包含在结果集中的子查询；不建议使用

not in or not exists;

半连接

查询中使用exists，含义：即使在子查询中返回多条重复的记录，外部查询也只返回一条记录。

嵌套循环连接

被连接表中存在索引的情况下使用；

使用use_nl。

hash连接

Hash连接将驱动表加载在内存中，并使用hash技术连接第二个表，提高等连接速度。 适合于大表和小表连接；

使用use_hash。

排序合并连接

排序合并连接不使用索引

使用原则：

连接表子段中不存在可用索引；

查询返回两个表中大部分的数据快；

CBO认为全表扫描比索引扫描执行的更快。

使用use_merge

4.2.14.7. 使用临时/中间表

多个大表关联时，可以分别把满足条件的结果集存放到中间表，然后用中间表关联； SQL子查询的调整

4.2.14.8. 关联与非关联子查询

关联：子查询的内部引用的是外部表，每行执行一次；

非关联：子查询只执行一次，存放在内存中。

4.2.14.9. 调整not in 和not exists语句

可以使用外部连接优化not in子句，例如：

select ename from emp where dept_no not in

(select dept_no from dept where dept_name =?Math?);

改为：？？？

select ename from emp,dept

where emp.dept_no=dept.dept_no

and dept.dept_name is null;

4.2.15. ORACLE表分区

4.2.15.1. 什么是表分区

ORACLE的分区(Partitioning Option)是一种处理超大型表的技术。分区是一种“分而治之”的技术，通过将大表和索引分成可以管理的小块，从而避免了对每个表作为一个大的、单独的对象进行管理，为大量数据提供了可伸缩的性能。分区通过将操作分配给更小的存储单元，减少了需要进行管理操作的时间，并通过增强的并行处理提高了性能，通过屏蔽故障数据的分区，还增加了可用性。

4.2.15.2. 为什么要使用表分区

Oracle 分区功能可以提高许多应用程序的可管理性、性能与可用性。通过分区功能，可以将表、索引和索引组织表进一步细分为段，从而能够更精确地管理和访问这些数据库对象。Oracle 提供了种类繁多的分区方案以满足每种业务要求。而且，因为在 SQL 语句中分区是完全透明的，所以该功能几乎可应用于任何应用程序。

分区功能的优势

分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。

通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务。通过分区,数据库设计人员和管理员能够解决前沿应用程序带来的一些难题。分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。

分区功能的基本知识

分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段。这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理。这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用 SQL DML 命令访问分区后的表时，无需任何修改。

分区对应用是透明的，可以通过标准的SQL语句对分区表进行操作。Oracle 的优化器在访问数据时会分析数据的分区情况，在进行查询时，那些不包含任何查询数据的分区将被忽略，从而大大提高系统的性能。

还可以为表分区创建单独的索引分区，从而减少了需要进行索引维护操作的时间。此外，还提供了种类繁多的局部和全局的索引技术。分区操作也可以被并行执行。

分区技术还提高了数据的可用性。当部分数据由于故障或其它原因不可用时，其它分区内的数据可用不受影响继续使用。

分区技术能够提高数据库的可管理性：

使用分区技术，维护操作可集中于表的特定部分。例如，数据库管理员可以只对表的一部分做备份，而不必对整个表做备份。对整个数据库对象的维护操作，可以在每个分区的基础上进行，从而将维护工作分解成更容易管理的小块。

分区技术提高可管理性的一个典型用法是支持数据仓库中的‘滚动视窗’加载进程。假设数据库管理员每周向表中加载新数据。该表可以是范围分区，以便每个分区包含一周的数据。加载进程只是简单地添加新的分区。添加一个新分区的操作比修改整个表效率高很多，因为数据库管理员不需要修改任何其他分区。从分区后的表中去除数据也是一样。你只要用一个很简便快捷的数据字典操作删掉一个分区，而不必发出使用大量资源和调动所有要删除的数据的 ‘DELETE’ 命令。

分区技术能够提高数据库的性能:

由于减少了所检查或操作的数据数量，同时允许并行执行，Oracle9i 的分区功能提供了性能上的优势。这些性能包括：

分区修整：分区修整是用分区技术提高性能的最简单最有价值的手段。分区修整常常能够将查询性能提高几个数量级。例如，假定应用程序中有包含定单历史记录的定单表，该表用周进行了分区。查询一周的定单只需访问该定单表的一个分区。如果该定单表包含两年的历史记录，这个查询只需要访问一个而不是一百零四个分区。该查询的执行速度因为分区修整而有可能快一百倍。分区修整能与所有其他 Oracle 性能特性协作。Oracle 公司将把分区修整技术与索引技术、连结技术和并行访问方法一起联合使用。

分区智能联接：分区功能可以通过称为分区智能联接的技术提高多表联接的性能。当两个表要联接在一起，而且每个表都用联接关键字来分区时，就可以使用分区智能联接。分区智能联接将大型联接分解成较小的发生在各个分区间的联接，从而用较少的时间完成全部联接。这就给串行和并行的执行都能带来显著的性能改善。

更新和删除的并行执行：分区功能能够无限地并行执行 UPDATE、DELETE 与 MERGE 语句。当访问分区或未分区的数据库对象时Oracle 将并行处理 SELECT 与 INSERT 语句。当不使用位图索引时，也可以对分区或未分区的数据库对象并行处理 UPDATE、DELETE 和 MERGE 语句。为了对有位图索引的对象并行处理那些操作，目标表必须先分区。这些 SQL 语句的并行执行可以大大提高性能，特别是提高 UPDATE 与

DELETE 或 MERGE 操作涉及大量数据时的性能。

分区技术提高可用性：

分区的数据库对象具有分区独立性。该分区独立性特点可能是高可用性战略的一个重要部分，例如，如果分区表的分区不能用，但该表的所有其他分区仍然保持在线并可用。那么这个应用程序可以继续针对该分区表执行查询和事务处理，只要不是访问那个不可用的分区，数据库操作仍然能够成功运行。 数据库管理员可以指定各分区存放在不同的表空间里，从而让管理员独立于其它表分区针对每个分区进行备份与恢复操作。 还有，分区功能可以减少计划停机时间。性能由于分区功能得到了改善，使数据库管理员在相对较小的批处理窗口完成大型数据库对象的维护工作。

4.2.15.3. 表分区有哪些种类

ORACLE的分区表的划分方法包括：按字段值进行划分的范围分区；按字段的HASH函数值进行的划分HASH分区；先按范围划分，再按HASH划分的复合分区；在ORACLE9i中又增强了按字段值列表进行划分的列表(Listing)分区方法。

管理员可以指定每个分区的存储属性，分区在宿主文件系统中的放置情况，这样便增加了对超大型数据库的控制粒度(granularity)。分区可以被单独地删除、卸出或装入、备份、恢复，因此减少了需要进行管理操作的时间。

Oracle9i 提供了如下5种分区方法：

? 范围分区Range

? 散列分区Hash

? 列表分区List

? 组合范围-散列分区Range-Hash

? 组合范围-列表分区Range-List

可对索引和表分区。全局索引只能按范围分区，但可以将其定义在任何类型的分区或非分区表上。通常全局索引比局部索引需要更多的维护。一般组建局部索引，以便反映其基础表的结构。它与基础表是等同分区的，即它与基础

表在同样的列上分区，创建同样数量的分区或子分区，设置与基础表相对应的同样的分区边界。对局部索引而言，当维护活动影响分区时，会自动维护索引分区。这保证了索引与基础表之间的等同分区。

关于范围分区Range：

要想将行映射到基于列值范围的分区，就使用范围分区方法。当数据可以被划分成逻辑范围时如年度中的月份，这种类型的分区就有用了。当数据在整个范围中能被均等地划分时性能最好。如果靠范围的分区会由于不均等的划分而导致分区在大小上明显不同时，就需要考虑其他的分区方法。每个分区都由一个分区键值范围指定（对于一个以日期列作为分区键的表，“2005 年 1 月”分区包含分区键值为从“2005 年 1 月 1 日”到“2005 年 1 月 31 日”的行）。

关于散列分区Hash：

如果数据不那么容易进行范围分区，但为了性能和管理的原因又想分区时，就使用散列分区方法。散列分区提供了一种在指定数量的分区中均等地划分数据的方法。基于分区键的散列值将行映射到分区中。创建和使用散列分区会给你提供了一种很灵活的放置数据的方法，因为你可以通过在I/O 驱动器之间播撒(摘掉)这些均等定量的分区，来影响可用性和性能。